Reprise des compétitions sportives, après l'arrêt dû au COVID-19: le cas de la Ligue Espagnole

The resumption of sports competitions after COVID-19 lockdown: The case of the Spanish football league

Javier M. Buldúa , b , c , d , ∗, Daniel R. Antequera a , b , c , Jacobo Aguirre b , e

a Complex Systems Group, Universidad Rey Juan Carlos, Madrid, Spain

b Grupo Interdisciplinar de Sistemas Complejos (GISC), Spain

c Laboratory of Biological Networks, Center for Biomedical Technology, Universidad Politécnica de Madrid, Madrid, Spain

d Institute of Unmanned System and Center for OPTical IMagery Analysis and Learning (OPTIMAL), Northwestern Polytechnical University, Xi’an 710072, China

e Centro de Astrobiología (CSIC-INTA), Ctra. de Ajalvir km 4, Torrejón de Ardoz, Madrid, 28850, Spai

Abstract In this work, we present a stochastic discrete-time SEIR Susceptible-Exposed-Infectious-Recoveredmodel adapted to describe the propagation of COVID-19 during a football tournament. Specifically, we are concerned about the re-start of the Spanish national football league, La Liga, which is currently –May 2020– stopped with 11 fixtures remaining. Our model includes two additional states of an individual, confined and quarantined, which are reached when an individual presents COVID-19 symptoms or has undergone a virus test with a positive result. The model also accounts for the interaction dynamics of players, considering three different sources of infection: the player social circle, the contact with his/her team colleagues during training sessions, and the interaction with rivals during a match. Our results highlight the influence of the days between matches, the frequency of virus tests and their sensitivity on the number of players infected at the end of the season. Following our findings, we finally propose a variety of strategies to minimise the probability that COVID-19 propagates in case the season of La Liga was re-started after the current lockdown.

Résumé (Traduction libre)

Dans ce travail, nous présentons un modèle SEIRS en temps discret stochastique,(famille de variables aléatoires - note du traducteur) Sensible-Exposé-Infectieux-Récupéré, adapté pour décrire la propagation du COVID-19 lors d'un tournoi de football. Plus précisément, nous sommes préoccupés par le redémarrage de la ligue nationale espagnole de football, La Liga, qui est actuellement arrêtée en mai 2020 avec 11 matches à jouer. Notre modèle comprend deux états supplémentaires d'un individu, confiné et mis en quarantaine, qui sont atteints lorsqu'un individu présente des symptômes de COVID-19 ou a subi un test viral avec un résultat positif. Le modèle tient également compte de la dynamique d'interaction des joueurs, en considérant trois sources différentes d'infection: le cercle social du joueur, le contact avec ses collègues de l'équipe lors des séances d'entraînement et l'interaction avec les rivaux lors d'un match. Nos résultats mettent en évidence l'influence du délai en jours entre les matches et la fréquence des tests viraux et leur sensibilité, sur le nombre de joueurs infectés en fin de saison. Suite à nos découvertes, nous proposons enfin une variété de stratégies pour minimiser la probabilité que le COVID-19 se propage au cas où la saison de la Liga serait redémarrée après le verrouillage actuel.

file:///Users/zerguini/Downloads/1-s2.0-S0960077920303635-main.pdf